Siga la cadena del éxito para la optimización del análisis de aceite

¿Con qué frecuencia debo tomar una muestra de aceite? ¿De qué máquinas debo tomar muestras? Estas son preguntas típicas que me hacen cuando visito plantas durante el desarrollo de un programa de lubricación. Si bien son buenas preguntas, siempre acompaño mis respuestas con una explicación de por qué un análisis de aceite efectivo requiere la consideración de varios factores importantes. Si uno de estos factores falla, es probable que todo el programa de análisis de aceite también falle.

Este artículo describirá cada uno de estos factores clave, que forman una cadena de éxito para la optimización del análisis de aceite. Los tres elementos principales de esta cadena implican obtener una muestra de aceite representativa, garantizar pruebas confiables y determinar el curso de acción óptimo. Como sugiere la siguiente ilustración, cada eslabón de la cadena se basa en los que están por encima. Si un enlace falla (convirtiéndose en el enlace más débil), todos los enlaces debajo de él están comprometidos.

Obtención de una muestra de aceite representativa

Seleccione las máquinas adecuadas para el análisis de aceite

Cada muestra obtenida para el análisis de aceite puede ser costosa, por lo que no es factible tomar muestras de cada máquina en una instalación con miles de máquinas lubricadas. El mejor método es determinar la criticidad general de la máquina (OMC) y la criticidad general del lubricante (OLC), que se basan en las causas de falla de la máquina y el lubricante en términos de probabilidad y severidad.

Conclusión: a veces, un solo hallazgo, como el descubrimiento de niveles elevados de residuos de desgaste en una máquina crítica, puede justificar el costo del programa de análisis de aceite. Si se gasta dinero para el análisis de aceite en cada máquina o si las máquinas se seleccionan de manera deficiente para el análisis de aceite, es posible que no se obtengan estos beneficios.

Contenedores limpios y adecuados y herramientas de extracción.

Uno de los principales objetivos del muestreo de aceite es minimizar la perturbación de los datos. Usar las herramientas de muestreo adecuadas y garantizar su limpieza será vital. Las botellas de muestreo de aceite deben estar certificadas en uno de los tres niveles de limpieza: limpio, superlimpio o ultralimpio. En cuanto a las herramientas de extracción, nada en el camino del fluido desde la máquina hasta la botella debería contaminar aún más la muestra y alterar los datos.

Conclusión: en el análisis de aceite, solo se necesita una pequeña cantidad de contaminación para causar preocupación. Si la muestra se contamina aún más durante el proceso de muestreo, los resultados pueden activar alarmas críticas o de precaución prematuras.

Puertos de muestreo y frecuencia de muestreo correctamente ubicados

La ubicación precisa donde se extrae una muestra de aceite debe elegirse cuidadosamente para que los resultados del análisis sean representativos del aceite en las zonas de protección contra el desgaste de la máquina. Dos muestras tomadas de la misma máquina pero en diferentes ubicaciones pueden tener resultados potencialmente diferentes para pruebas como recuentos de partículas, análisis elemental y espectroscopia infrarroja transformada de Fourier (FTIR). Del mismo modo, la frecuencia de muestreo debe ser lo suficientemente frecuente como para detectar picos peligrosos en los resultados desfavorables, pero no con tanta frecuencia como para perder tiempo y dinero.

Conclusiones: tanto la ubicación como la frecuencia de la muestra tienen la capacidad de afectar significativamente sus objetivos de muestreo de aceite, pero de diferentes maneras. Sin la ubicación adecuada, el resultado de la muestra puede no ser representativo. Sin la frecuencia adecuada, es posible que se pierda un resultado crucial del análisis de aceite antes de que sea demasiado tarde.

Procedimientos de muestreo adecuados

Durante el proceso de muestreo, una muestra de aceite puede alterarse de diversas maneras, muchas de las cuales no son evidentes. Es imperativo comprender el mejor método para conservar una muestra representativa desde la máquina hasta la botella. Además, saber cómo obtener una muestra adecuada no es algo instintivo. Si las muestras no son extraídas por la misma persona o el procedimiento de muestreo no se sigue de manera consistente, es probable que se empleen prácticas diferentes.

Conclusión: Seguir un procedimiento de muestreo probado es vital para uno de los objetivos más importantes del análisis de aceite: obtener una muestra representativa.

Envíe las muestras inmediatamente al laboratorio

Al igual que la sangre en su cuerpo, el aceite puede ofrecer pistas ocultas sobre la condición pasada, presente y futura de una máquina. Por ejemplo, un día puede realizarse un análisis de sangre de rutina y luego recibir una llamada poco después con resultados que indican una afección potencialmente mortal que debe abordarse de inmediato, aunque es posible que no haya tenido ningún síntoma conocido. Lo mismo ocurre con el análisis de aceite. Cuando ocurra una falla mecánica grave, no sea el que tenga la muestra reciente todavía en su escritorio esperando que la envíen para su análisis.

Conclusión: las máquinas pueden ser extremadamente costosas y el tiempo de inactividad asociado con su falla podría ser aún más costoso. No espere más de lo necesario para evaluar el estado de sus máquinas. Decenas de miles de dólares podrían estar en riesgo.

Asegure pruebas confiables

Formación Certificada de Técnicos de Laboratorio

Muchas personas asumen que su laboratorio contará con un personal de técnicos debidamente capacitados y certificados que saben cómo operar todos los instrumentos del laboratorio, pero esto no siempre es cierto. Quizás la razón por la que un laboratorio en particular es menos costoso es porque utiliza mano de obra barata. Debe existir un programa de control de calidad con procedimientos escritos para proporcionar constantemente los mejores instrumentos para su análisis de aceite.

Traducción de la imagen de la cadena:

Puertos de muestreo creectamente localizados
Contenedores limpios y correctos y herramientas de extracción
Procedimientos de muestreo adecuados
Frecuencia de muestreo optimizada
Envío inmediato de muestra al laboratorio
Otención de una muestra de aceite representativa

Para obtener exitosamente una muestra representativa de aceite, debe asegurar que cada paso anterior esté intacto. De lo contrario, todo por debajo de este punto es un riesgo.

Entrenamiento certificado de técnicos de laboratorio
Selección optimizada de análisis
Preparación correcta de muestra en el laboratorio
Uso apropiado de estándares de calibración y frecuencias.
Uso de intrumentos y métodos de análisis de baja interferencia
Asegure muestreos confiables

Para optimizar, podría ser necesario examinar tanto en sitio como en laboratorios externos. A pesar de todo, cada uno de los enlaces anteriores debe estar intacto para esperar el éxito.

Organización efectiva de análisis con la adecuada tendencia
Interpretación precisa de los datos.
Interpretación mejorada de los datos por el usuario final
Realizar las acciones correctivas y determinar la causa raíz
Mejora continua y ajustes de muestreo

Conclusión: las pruebas realizadas en sus muestras de aceite merecen uniformidad. Sin él, será imposible comparar con precisión el resultado de una muestra con otra.

Selección optimizada de pruebas

Un laboratorio típico tendrá una variedad de pruebas de análisis de aceite para elegir. No permita que el laboratorio seleccione solo la pizarra de prueba estándar para todas sus muestras. A menos que se elijan las pruebas apropiadas para cada punto de muestra, es posible que se pasen por alto las señales de alerta temprana. La mayoría de las veces, se pasan por alto las oportunidades de ahorro en los costos de mantenimiento.

Conclusiones: la optimización de la lista de pruebas requiere un enfoque doble con pruebas de rutina y de excepción. Esta metodología debe usarse con todos los paquetes de prueba para cada tipo de máquina y criticidad.

Correcta Preparación de Muestras en el Laboratorio

Ya se ha discutido la importancia de no perturbar una muestra de aceite durante el proceso de muestreo. Sin embargo, esto sería una pérdida de tiempo si el laboratorio no prepara adecuadamente la muestra para el análisis. Cada procedimiento de prueba tiene instrucciones preparatorias escritas que deben seguirse para obtener resultados admisibles.

Conclusiones: el usuario final puede dedicar mucho tiempo y esfuerzo a la preparación de muestras, pero no se detenga ahí. Formule a su laboratorio las preguntas correctas para asegurarse de que está utilizando los métodos de preparación de muestras adecuados.

Uso de estándares de calibración, instrumentos de baja interferencia y métodos de prueba

Tampoco debe hacer suposiciones sobre otras prácticas en el laboratorio. Asegúrese de que el laboratorio que seleccione realice las calibraciones adecuadas y utilice métodos e instrumentos conocidos por su baja interferencia.

Conclusión: se requiere diligencia debida al elegir un laboratorio. Haga las preguntas necesarias para asegurarse de que el laboratorio tomará en serio su análisis de aceite.

Inspecciones y análisis de aceite in situ

Una excelente manera de mejorar su programa de análisis de aceite, independientemente de si se ha seleccionado un laboratorio comercial (fuera del sitio), es incorporar métodos de inspección y análisis de aceite en el sitio. Ciertos tipos de pruebas son bastante estandarizadas y deben realizarse en cada muestra, como el recuento de partículas y el contenido de humedad. Los instrumentos para estas pruebas han bajado significativamente de precio, haciéndolos aún más factibles para su uso en el sitio.

Conclusión: las pruebas de análisis de aceite en el sitio y las inspecciones simples pueden optimizar aún más su capacidad para obtener información de calidad y volverse más rentable con el tiempo.

Determinación del curso de acción óptimo

Organización eficaz del análisis con tendencias adecuadas

Aunque los laboratorios generalmente intentan mostrar los resultados del análisis de aceite de una manera fácil de usar, es posible que los usuarios finales no siempre los entiendan fácilmente. Comprender cómo se organizan los resultados será necesario para una interpretación adecuada. Por ejemplo, con ciertos tipos de pruebas, se requieren tendencias con gráficos para detectar una falla. Por lo tanto, debe conocer cómo se organizan los datos e investigar si se pueden mejorar para facilitar la interpretación.

Conclusión: La organización de los resultados del análisis de aceite es responsabilidad del laboratorio. Cuanto más eficaz sea la organización para la interpretación, menos probable es que se pase por alto una falla prevenible de la máquina.

Interpretación precisa de los datos por parte del laboratorio

Los resultados del análisis de aceite generalmente vienen con un párrafo de resumen que sugiere acciones que debe tomar el usuario final. La precisión de esta interpretación basada en laboratorio depende de la integridad de cada eslabón anterior en la cadena, así como de la información proporcionada sobre las condiciones ambientales y de funcionamiento de la máquina.

Conclusión: los usuarios finales a menudo no tienen suficiente tiempo para interpretar los resultados del análisis de aceite y deben confiar en el laboratorio para la interpretación. Sin una interpretación precisa, no se puede lograr un análisis de aceite efectivo.

Interpretación de datos mejorada por parte del usuario final

Tras la interpretación del laboratorio, el usuario final debe tomar la decisión final. Nadie conoce mejor la historia y la aplicación de la máquina que aquellos que la ven a diario. Si estas personas estuvieran capacitadas para interpretar los informes de análisis de aceite, el éxito del programa podría mejorar.

Conclusiones: el usuario final es el principal responsable de la interpretación de los datos y comprende las condiciones de funcionamiento de la máquina mejor que nadie. No hay una persona más calificada para incluir en la interpretación de los datos.

Tome medidas correctivas y determine la causa raíz.

Obtener una muestra de aceite representativa y utilizar un laboratorio competente no tiene sentido si no se toman medidas correctivas para evitar una falla. No debe esperar un retorno del tiempo y el dinero gastados a menos que se realice una acción como resultado del análisis de aceite. Asegúrese de hacer siempre un seguimiento de los resultados y formar un consenso sobre cuál debe ser la acción correctiva. Recuerde, el problema solo persistirá si la causa raíz no se descubre y resuelve.

3 objetivos de un buen muestreo de aceite

Maximice la densidad de datos
Minimice la perturbación de datos
Seleccione la frecuencia adecuada

Conclusión: el análisis de aceite no se puede justificar sin hallazgos que conduzcan a la prevención de una falla mecánica. La optimización del análisis de aceite solo tiene sentido cuando se utiliza como una herramienta para una mayor confiabilidad.

Mejora Continua y Ajustes de Muestreo

El análisis de aceite nunca parece obtener suficiente crédito. Cada vez que es eficaz para proporcionar un mantenimiento proactivo, cesan las fallas de la máquina. Con el tiempo, la gente puede olvidar que la falta de fallas se atribuye al análisis de aceite. Mantener esta conciencia a través de la mejora continua será clave para el éxito. Es posible que sea necesario realizar ajustes en las alarmas y los límites o las frecuencias de muestreo para lograr una verdadera optimización.

Conclusión: tan importante como determinar la frecuencia de muestreo para cada puerto de muestreo, los ajustes periódicos a estas frecuencias deben abordarse como evidencia adicional de cómo se puede lograr el cambio a través del análisis de aceite.

Utilización del análisis de aceite como indicador clave de rendimiento (KPI)

Los indicadores de rendimiento del análisis de aceite son esenciales para conocer la salud general de una planta a lo largo del tiempo. En comparación, los análisis se realizan sobre los resultados de los análisis de sangre en un hospital o incluso en una región geográfica determinada para identificar tendencias potenciales de un problema de salud creciente o un brote peligroso. Del mismo modo, si bien los KPI del análisis de aceite pueden ser beneficiosos para sus máquinas, también pueden resultar indicadores valiosos del progreso realizado para mejorar la salud general de su planta, así como las ventajas del análisis de aceite.

Conclusión: los KPI lo ayudan a reconocer cuándo hay un eslabón débil en la cadena. Un indicador de rendimiento como una regresión en los resultados del análisis de aceite debería ser un llamado a la acción para volver a evaluar cuál de los eslabones anteriores de la cadena se ha visto comprometido. Justificar un programa de análisis de aceite en toda la planta requerirá este tipo de métricas.

Autor: Bennett Fitch, Corporación Noria