Al programar acciones de mantenimiento basadas en datos de análisis de aceite, las estadísticas simples pueden ser una herramienta poderosa para simplificar los datos, identificar relaciones entre los parámetros del análisis de aceite y aumentar la confianza en las conclusiones. Las técnicas estadísticas, como el análisis de correlación, pueden ayudarnos a garantizar que tomamos la decisión correcta. También nos ayudan a enfocar nuestros esfuerzos para descubrir la causa raíz de la condición anormal.
La revisión de los datos de análisis de aceite de nueve máquinas hidráulicas idénticas que realizan la misma función en el mismo entorno revela una variación sustancial en los niveles de zinc en función del tiempo de servicio del aceite. Investigaciones posteriores nos llevan a la conclusión de que el número ácido (AN, por sus siglas en inglés) también disminuye con el tiempo. Al calcular la correlación, observamos que los valores de zinc y AN están altamente correlacionados (vea la Figura 1).
Figura 1. Correlación del contenido de Zinc con el AN
Sabemos que el dialquilditiofosfato de zinc (ZDDP), utilizado en la mayoría de los aceites antidesgaste, reacciona con el reactivo de hidróxido de potasio (KOH) utilizado para medir el AN, elevando los valores cuando el aceite es nuevo. El valor del AN disminuye a medida que se agota el aditivo. Una vez que el aditivo antidesgaste/antioxidante ZDDP se agota por completo, reduce la protección contra la oxidación del aceite base y los valores de AN comienzan a aumentar desde su punto mínimo a medida que la base se degrada. Además, una vez que se agota el ZDDP, la máquina sufre un mayor desgaste debido a la pérdida de la protección antidesgaste del fluido. El zinc y el AN tienden a correlacionarse bien en la mayoría de los aceites con aditivo antidesgaste ZDDP. Es importante cuantificar esta correlación con datos de pruebas específicos de cada aplicación.
El análisis nos indica que una de las máquinas funciona con niveles muy bajos de zinc y un AN bajo. Dado que tanto el zinc como el AN se han agotado, y sabiendo que la correlación entre estos dos parámetros es sólida en esta aplicación, tenemos una alta certeza de que nuestro aditivo ZDDP está agotado, posiblemente hasta el punto mínimo. Esta situación justifica la necesidad de mantenimiento. Es posible que el aceite simplemente haya llegado al final de su vida útil. Alternativamente, un esfuerzo anormal podría haber acelerado la degradación. Un análisis e inspección adicional del aceite de la máquina debería ayudar a identificar si la degradación es normal o anormal. Si es anormal, el proceso debería revelar la causa raíz del problema. Una vez identificada la causa raíz, se puede programar un mantenimiento para corregir la situación. Si la tasa de degradación se considera normal, simplemente cambiamos o reconstituimos el aceite sin mayor investigación.
Al comprender cómo se correlacionan los distintos parámetros del aceite, podemos investigar síntomas anormales y tomar decisiones con un fuerte sentido de confianza de que estamos abordando problemas de mantenimiento reales y no solo persiguiendo falsas alarmas.
Drew Troyer. Traducción por Roberto Trujillo Corona, Noria Latín América