El sector manufacturero se enfrenta a un gran desafío: una creciente brecha de habilidades impulsada por las altas tasas de deserción. Según el Informe de la Industria Manufacturera 2025 de Deloitte, casi el 60 % de los fabricantes encuestados por la Asociación Nacional de Fabricantes (NAM, por sus siglas en inglés) mencionó la incapacidad de atraer y retener empleados como su principal desafío. Además, en una encuesta realizada en 2024 a más de 600 profesionales del sector manufacturero, más del 80 % afirmó que la rotación de personal había afectado negativamente la producción.
A medida que los trabajadores experimentados se jubilan y las generaciones más jóvenes buscan trayectorias profesionales diversas, los equipos de mantenimiento y confiabilidad de estas organizaciones se ven cada vez más sobrecargados, con dificultades para realizar el mantenimiento a tiempo de la maquinaria y mantener el buen funcionamiento de las operaciones. Para superar esta brecha, las organizaciones deben considerar soluciones tecnológicas que automaticen las tareas rutinarias y proporcionen información clave para apoyar a equipos más eficientes.
La brecha tecnológica: por qué los fabricantes se están quedando atrás
Si bien muchas industrias están adoptando la tecnología para impulsar la eficiencia, el sector manufacturero ha sido más lento en la adopción de herramientas avanzadas, especialmente en el caso de los equipos de mantenimiento que operan con sistemas heredados y procesos manuales. La resistencia a la adopción de nuevas tecnologías suele deberse a limitaciones presupuestarias y falta de capacitación.
Además, muchas organizaciones tienen dificultades con la gestión del cambio, el proceso estructurado de guiar a los equipos en la transición a nuevas tecnologías, sistemas o flujos de trabajo. Diversos factores, como la falta de una comunicación clara, el miedo a la pérdida de empleo y la incertidumbre sobre el retorno de la inversión, contribuyen a esta dificultad. Sin un liderazgo sólido y un enfoque estructurado para el cambio, los empleados pueden dudar en adoptar herramientas o procesos desconocidos, incluso cuando ofrecen beneficios claros.
Cómo el mantenimiento prescriptivo ayuda a los equipos a trabajar de forma más inteligente, no más difícil
Para los equipos de mantenimiento que dudan en adoptar nuevas tecnologías, las herramientas de mantenimiento predictivo (PdM), como los sensores de vibración, ofrecen un punto de partida sencillo al ofrecer resultados tangibles y prácticos. En lugar de basarse en predicciones abstractas, el PdM ofrece información en tiempo real sobre la condición de la maquinaria, señalando cuándo y dónde es probable que se produzcan fallas. Sin embargo, el PdM por sí solo solo indica a qué máquina le podría ocurrir; no siempre ofrece la orientación necesaria para actuar.
Aquí es donde entra en juego el mantenimiento prescriptivo. Al basarse en información predictiva, el mantenimiento prescriptivo, impulsado por IA y dirigido por expertos, va más allá del PdM, filtrando alertas innecesarias, priorizando los riesgos de fallas de la maquinaria y ofreciendo recomendaciones oportunas y basadas en datos sobre la mejor manera de abordar los problemas antes de que se agraven. No solo identifica los problemas, sino que ofrece pasos específicos para resolverlos, ayudando a optimizar sus tiempos de respuesta, reducir el tiempo de inactividad y asignar recursos de forma más eficaz, todo ello sin necesidad de personal adicional. En definitiva, el mantenimiento prescriptivo permite a los equipos de mantenimiento trabajar de forma más inteligente, no más arduamente, lo que lo convierte en una herramienta esencial para las organizaciones que buscan maximizar el potencial de su plantilla actual.
Implementar el mantenimiento prescriptivo requiere más que solo tecnología avanzada; exige un cambio de cultura dentro de las organizaciones. Los equipos de mantenimiento necesitan apoyo, tanto interno como de un socio integral, para adoptar nuevos procesos y aprovechar al máximo la información que ofrecen estas herramientas. Las organizaciones que priorizan la capacitación brindan acceso a tecnologías intuitivas y fomentan un entorno que fomenta la toma de decisiones basada en datos, tienen más probabilidades de éxito en esta transición.
Empoderar a los equipos a través de la tecnología: claves para el éxito
Aprovechar la tecnología con éxito para afrontar los retos laborales requiere más que simplemente adoptar nuevas herramientas: se trata de crear un entorno donde los equipos de mantenimiento puedan adoptar la innovación con confianza. Así es como las organizaciones pueden alcanzar el éxito:
1. Elija el socio tecnológico adecuado
Un socio con ingenieros de monitoreo de condiciones dedicados (CME) proporciona acciones recomendadas basadas en datos recopilados.
Seleccionar al socio adecuado es crucial para implementar con éxito el mantenimiento predictivo. A diferencia de las soluciones tradicionales de mantenimiento predictivo (PdM), que delegan la carga de la implementación de la IA a equipos internos, AssetWatch ofrece expertos dedicados a gestionar el entrenamiento de modelos de IA y la interpretación de datos. Esto garantiza que su equipo pueda aprovechar el análisis predictivo avanzado sin necesidad de conocimientos especializados ni desviar recursos valiosos de las operaciones diarias.
Más allá del mantenimiento predictivo, socios como AssetWatch van un paso más allá con el mantenimiento prescriptivo, convirtiendo los datos sin procesar en recomendaciones claras y prácticas. En lugar de depender únicamente de la IA para alertar a los equipos sobre posibles fallas, los Ingenieros de Monitoreo de Condición (CME) de AssetWatch filtran alertas innecesarias y proporcionan acciones correctivas específicas, lo que ayuda a los equipos de mantenimiento a priorizar tareas y abordar problemas antes de que se agraven. Al eliminar las conjeturas, las organizaciones pueden tomar decisiones informadas y basadas en datos que prolongan la vida útil de los equipos, evitan costosas paradas imprevistas y optimizan los programas de mantenimiento.
- Implementar una gestión de cambios eficaz
Las organizaciones deben fomentar una mentalidad innovadora ayudando a los equipos a comprender el valor del análisis predictivo como una herramienta que mejora su trabajo, en lugar de reemplazarlo. Una comunicación clara es clave para superar el escepticismo y garantizar que los empleados comprendan cómo estas tecnologías contribuyen a sus esfuerzos, reduciendo fallas inesperados y optimizando el mantenimiento.
Para generar confianza y fomentar la adopción, las empresas deben ofrecer formación práctica que permita a los empleados familiarizarse con las nuevas herramientas en un entorno práctico. Además, mostrar resultados inmediatos, como la detección temprana de posibles fallas, ayuda a demostrar beneficios tangibles, reforzando la confianza en la tecnología y motivando a los equipos a adoptar un enfoque basado en datos.
- Priorizar la mejora continua
Para aprovechar al máximo los beneficios del mantenimiento predictivo, es importante centrarse en la alineación con los objetivos de negocio mediante el seguimiento de KPI que demuestren claramente el valor de su programa de mantenimiento predictivo y el progreso que está logrando. A medida que evolucionan las necesidades operativas, un socio de servicio completo puede ayudarle a perfeccionar y escalar su solución para acelerar las ganancias operativas. Alinear la adopción de tecnología con objetivos de negocio más amplios, como reducir el tiempo de inactividad, prolongar la vida útil de los equipos o reducir los costos de mantenimiento, ayuda a maximizar el retorno de la inversión y garantiza que el mantenimiento predictivo siga siendo un activo valioso.
Al seleccionar el proveedor adecuado e implementar estrategias sólidas de gestión de cambios, las organizaciones pueden adoptar con éxito el mantenimiento predictivo y capacitar a sus equipos para hacer más con menos.
El camino a seguir
Para los fabricantes que buscan prosperar a pesar de la alta tasa de deserción y la escasez de recursos, adoptar tecnologías más inteligentes es esencial. Al pasar del mantenimiento predictivo al prescriptivo y aprovechar la IA y la experiencia humana, los equipos de mantenimiento pueden aumentar la eficiencia, reducir el tiempo de inactividad y mejorar la productividad general.
Noria Corporation. Traducción por Roberto Trujillo Corona, Noria Latín América